為什麼「開發」門檻最低的時代，反而是 PM 最難錄取的時刻？
擺脫 AI 罐頭作品!!!
在過去這週，我面試了一位初階 PM。他展示了一個功能完整的原型，還附帶了一份細緻的使用者調研報告。他在兩小時內完成的工作量，在過去通常需要我們花上兩週時間。 不得不說，我們正處於一個「實作成本」歷史新低的時代。如果你有一個產品點子，把它呈現在螢幕上的阻力幾乎為零：你可以透過 Prompt 輕鬆寫出一個原型、在幾分鐘內總結上百場用戶訪談，甚至不需要任何設計背景就能畫出複雜的使用者旅程。
工具已經徹底將 “HOW” 如何做民主化了。 但看著那位 PM 的作品，我反而更清楚為什麼現在的求職市場依然如此殘酷：因為當開發成本降低，「做什麼」與「為什麼做」的決策錯誤，代價反而變得更高。
低成本的陷阱：你做的是產品，還是 AI 垃圾（AI Slop）？
過去我們衡量 PM 的價值，往往看他的產出能力。如果你能寫 PRD、能把 Wireframe 丟給工程團隊，你就在「工作」。但在 2026 年的今天，這些都只是基本配備。
2025 年底，Merriam-Webster 將 「Slop（垃圾內容）」 選為年度關鍵字，專指那些由 AI 大量生成、缺乏靈魂與深度的低品質產出。這種現象正全面侵蝕科技產品圈。我最近看了很多 PM 履歷，發現一個令人沮喪的趨勢：每個人都有 Side Project，但每個看起來都一模一樣！
原型設計現在不是一種「技能」了。 當你 30 分鐘就能產出 UI，Wireframe 本身就失去了作為交付物的價值。它唯一的價值，在於能否證明你的假設。如果你不懂問題的核心邏輯，你只會產出跟市場上其他 100 個 AI 罐頭一模一樣的「垃圾」。
沒有方向的速度只是噪音。 AI 可以給你原型，但它給不了你「差異化」。如果你的作品因為使用了同樣的 Prompt、同樣的通用邏輯而令作品顯得平庸，那你其實什麼都沒做到。
Sad truth is 門檻沒有消失，只是往上移了
很多人誤以為 AI 讓當 PM 變得「更容易」的時候，事實正正相反。根據 2026 年初的調查，超過 60% 的初階職缺現在要求 3 年以上的經驗。為什麼？因為雇主不再關心你能不能「完成基本工作」，他們預設 AI 會幫你搞定。
他們在找的是那些預設 AI 無法取代的 PM 核心 DNA：
在飽和市場中精準識別高價值商業機會的能力。
洞察使用者「沒說出口」的需求，即使 AI 總結報告沒寫出來。
排除組織阻力與推動共識的韌性，這是任何軟體都解決不了的。
是一個「開發者」，還是先當一個「PM」？
我常跟團隊說：你可以是一個 Builder，但你必須先是一個 PM。
Builder 享受創造的過程，但 PM 必須對創造出來的 「結果（Outcome）」 負責。開發成本降低意味著你可以更快迭代，但也意味著你沒有理由再做出「錯誤的東西」。
你的價值不再體現於你產出的物件，而在於你決策的清晰度及準確度。 在人人都能開發的世界，優秀的 PM 是那個知道「該停止開發什麼」的人。我們不需要更多功能，我們需要更多的「秩序」。
所以我決定開Side Project 2.0
Side Project 都已經開到第六期了，我在半年年前決定暫停開設新的課程，因為我在思考如何給大家提供更多價值。在諮詢的時候都經常有同學詢問何時有下一期。
我沒有開設的原因是: 我覺得AI把Side project 變得太容易，而我見到越來越多相似的side project 在市面的時候，我在思考如何把這個課程更加有用。
深思熟慮後，我決定啟動 Side Project 2.0 計畫，因為市場現在需要不同層次的證明。在 2.5 個月內，我們會一起打破平庸及AI Slop.
Side Project 2.0 特色
客製化策略： 我們會根據你的夢幻公司或目標國家，量身打造Side Project方向。例如，如果你想去B2 C的公司，你的Side project 就不可能是B2B
強化差異化邏輯： 除了分享好的PM 標準，分享真實產出的feature 外，更專注於為什麼這個產品該存在，以及它如何解決通用 AI 工具處理不了的深層痛點。
決策力證明（Proof of Judgment）： 結業時，你將帶著一套完整的「決策棧（Decision Stack）」離開，這比任何作品集網址都更有說服力。你將具備資深 PM 的邏輯，去辯護你的觀點、去解釋你的優先順序。
入行門檻消失了，但卓越的門檻變高了。讓我們一起做出一份真正證明你屬於頂尖梯隊的作品。
Side Project 2.0：2.5 個月實戰大綱 (Curriculum)
這是一套為期 10 週的深度協作流程，目標是從混亂的點子中淬煉出最具市場競爭力的職業信號。
第一階段：策略對齊與市場定位 (Week 1-2)
目標定義： 鎖定你的夢幻職位與目標市場，拆解該領域對高階 PM 的具體要求。
機會識別： 避開紅海與 AI 罐頭點子。運用資深 PM 的視角，找出具備商業價值且「非你不可」的切入點。
第二階段：高階合成與產品提案 (Week 3-4)
高階合成 (Advanced Synthesis)： 停止讓 AI 產出無用的摘要。我會教你如何引導 AI 進行「應力測試」，從海量數據中提煉出那些「隱藏」的、具備商業價值的痛點。
決策權衡 (Trade-offs)： 在這個階段，我們不列功能清單，我們定義「放棄清單」。我會帶你練習如何決定什麼「不該做」，這才是體現 PM 判斷力的時刻。
產出高質量產品提案 (High-Quality Product Brief)： 這是本階段的最終產物。一份專業的 Brief 不會寫「我們要 AI 化」，而是會清晰論述：我們觀察到什麼獨特現象？為什麼現有方案無效？我們的產品如何精準切入？這份文件將展現出你具備掌控複雜邏輯的能力。
第三階段：高純度原型協作 (Week 5-8)
陪跑實作： 共同協作，運用 AI 工具建立Prototype，核心邏輯由你主導。
差異化設計： 不用通用 UI，將你的個人判斷與獨特洞察嵌入產品流程中。
決策防禦： 針對每一項功能，建立嚴密的優先順序理由，為面試中的挑戰做準備。
第四階段：職業訊號包裝與模擬實戰 (Week 9-10)
作品集升級： 將原型轉化為一份具備強大說服力的Portfolio 。
模擬面試壓測： 練習如何向面試官展示你的「判斷力」，而非僅僅展示功能。
最終產出： 獲得一個獨一無二、足以讓你進入夢幻企業面試名單的專屬原型。